ผลกระทบของปัญญาประดิษฐ์กับคน 'ของรูปแบบการทำงาน
ผลกระทบของปัญญาประดิษฐ์ในรูปแบบของคนทำงาน
ลำโพงหลายในที่ประชุมล่าสุดของเอ็มไอทีปัญญาและอนาคตการทำงานประดิษฐ์กล่าวว่าวิธีที่ผู้คนพูดคุยเกี่ยวกับการเปลี่ยนแปลงการทำงานและวิธีที่พวกเขาทำงานเพราะปัญญาประดิษฐ์ (AI) และระบบอัตโนมัติมักจะไม่เป็นจริง
ในการอภิปรายเกี่ยวกับตำนานของเทคโนโลยี AI, ลำโพงหลายกล่าวถึงวิธี AI ก็ไม่สามารถทำทุกอย่างที่คนทำและวิธีการที่ผู้คนสามารถเป็นส่วนหนึ่งของกระบวนการใหม่ได้รับการพัฒนา Jobcase ซีอีโอเฟร็ดกอฟฟ์กล่าวว่าเรามีโอกาสที่จะใช้ AI ที่ "คน Empower จริงๆ" มากกว่าเพียงแค่การใช้ AI ในสถานที่ของคนงานหรืองาน
กอฟฟ์กล่าวว่าเทคโนโลยีที่ได้รับการเปลี่ยนงานครึ่งศตวรรษที่ผ่านมามีปัญหาที่ใหญ่ที่สุดเป็นเมื่อยล้าในค่าจ้างและการทำงานไม่เต็ม เราควรจะเข้าใจว่าปัญญาประดิษฐ์และระบบอัตโนมัติที่สามารถบรรลุผลงานไม่ได้งานเพื่อให้พวกเขาไม่สามารถแทนที่มนุษย์ทุกอย่างที่สามารถทำได้ กอฟฟ์กล่าวว่าเราควรพิจารณา "เครื่องจักรและคนไม่ได้เครื่องหรือคน."
อีกปัญหาหนึ่งที่ชี้ให้เห็นโดยกอฟฟ์เป็นที่เราคิดว่ามนุษย์มีโครงสร้างอย่างถูกต้องปัญหาเมื่อพวกเขาใช้การเรียนรู้เครื่อง (ML) หรือเอไอเพื่อให้ได้คำตอบที่ถูกต้อง เขาพูดคุยเกี่ยวกับวิธีการที่คนใช้เวลาในการปรับตัวเข้ากับงานใหม่ นอกจากนี้เขายังพูดคุยเกี่ยวกับวิธีการที่เครื่องไม่ได้มีการประมวลผลอินพุตทั่วตัดสินใจ ยกตัวอย่างเช่นกอฟฟ์พูดคุยเกี่ยวกับการใช้ปัญญาประดิษฐ์ในทุนมนุษย์และการซื้อความสามารถและเขาก็กังวลว่าระบบดังกล่าวมักจะได้รับการแก้ไขที่จะหางานมากกว่าการรักษาพรสวรรค์ที่ดีที่สุด ระบบŤTheseอาจจะลำเอียงโดยปริยายและพวกเขามักจะมองไปที่พนักงานที่มีศักยภาพสำหรับงานของ บริษัท ฯ มากกว่าการหาที่ทีมงานของพนักงานจะเหมาะที่สุดที่จะทำงานร่วมกับ เขา "กลัวว่าเราอาจจะแก้ปัญหาที่ไม่ถูกต้อง."
หนึ่งความเข้าใจผิดคือการที่เราสามารถปัจจัยขึ้นอยู่กับข้อมูลที่มีอยู่ตั้งค่าโดยอัตโนมัติจูลี่ชาห์ศาสตราจารย์ในภาควิชาอวกาศและการบินที่เอ็มไอทีกล่าวว่า เธอใช้เวลามากเวลาอยู่บนพื้นโรงงาน, ดูเพื่อนร่วมงานของเธอฝึกวิธีการสร้างรูปแบบใหม่
"เราไม่ทราบวิธีการตั้งสายการผลิตในวิธีที่ดีที่สุด" เธอกล่าว นั่นเป็นเหตุผลที่การปรับปรุง "แสงปิด" โรงงานยังไม่ได้แสดง แต่มนุษย์ยังคงย้ำอยู่บนพื้นฐานของการเปลี่ยนแปลงเงื่อนไขและกระบวนการที่จะประสบความสำเร็จมากขึ้น ก่อนที่เครื่องกลิ้ง, ระบบความต้องการที่จะเข้าใจเราและเราจำเป็นต้องเข้าใจพฤติกรรมของระบบ
อิหร่านกล่าวว่ามนุษย์ที่นำความรู้มากและพื้นหลังการตัดสินใจว่ามันเป็นเรื่องยากที่จะจัดระเบียบหรือแม้กระทั่งการอธิบายพวกเขา เธอชี้ให้เห็นว่าในหลายรูปแบบในวันนี้การตีความการตัดสินใจมักจะเป็นปัญหา แต่อิหร่านแนะนำให้ใช้ "ผู้เชี่ยวชาญโดเมน" เพื่อให้คำแนะนำขั้นตอนการให้เหตุผลของคอมพิวเตอร์เพื่อช่วยตรวจสอบความคิดโดยปริยายและลำดับความสำคัญ ทั้งกอฟฟ์และอิหร่านเชื่อว่าปัญญาประดิษฐ์ไม่ควรตรวจสอบผล แต่หนึ่งในเครื่องมือมากมายที่ได้ดีที่สุดจะใช้เป็นเครื่องมือในการตัดสินใจของมนุษย์
"การอบรมขึ้นใหม่และการฝึกอบรมไม่ได้หมายความว่าคนต้องนั่งอยู่หน้าคอมพิวเตอร์และรหัส" Guff กล่าวว่า เขาสังเกตเห็นว่าผู้คนมักจะพูดคุยเกี่ยวกับการฝึกอบรมคนงานเหมืองถ่านหินเพื่อให้พวกเขาสามารถ master เข้ารหัสและที่คล้ายกันคิด แต่เขากล่าวว่าเราต้องให้คนที่มีความหลากหลายของการศึกษาหลังมัธยมศึกษา แต่เราควรตระหนักว่า "ทุกคนไม่ต้องการที่จะไปเรียนที่วิทยาลัย." เขากล่าวว่ามีความต้องการที่ดีสำหรับคนในอุตสาหกรรมเช่นการเชื่อมและช่างประปาและเขาสงสัยว่าถ้ามีโอกาสมากขึ้นสำหรับ "ไมโครรับรอง."
สกอตต์ Prevost, รองประธานฝ่ายวิศวกรรมของอะโดบีอาจารย์ยืนยันวันนี้ว่า AI เป็นจริง "เสริมสร้างศักยภาพของแรงงาน" ขยายประสบการณ์ความคิดสร้างสรรค์โดยอัตโนมัติสิ่งที่ผู้คนต้องทำ แต่ไม่ต้องการที่จะทำ 74% ของลูกค้าของอะโดบีกล่าวว่าพวกเขาใช้เวลาครึ่งเวลาของพวกเขาดำเนินการซ้ำงานที่ไม่สร้างสรรค์
Prevost รูปลักษณ์สำหรับผู้ช่วยสร้างสรรค์และผู้ช่วยการตลาดเพื่อช่วยให้คุณผ่านขั้นตอนการทำงานทั้งหมด เขากล่าวว่า "คนที่ความคิดสร้างสรรค์" และนักการตลาดจะไม่หายไป แต่บทบาทของพวกเขาอาจมีการเปลี่ยนแปลง ผู้สร้างจะกลายเป็นกรรมการศิลปะมากขึ้นกว่าในโปรดักชั่นที่ซับซ้อน เป็นผลให้โฟกัสจะเปลี่ยนในการแก้ปัญหาความคิดสร้างสรรค์นวัตกรรมและความร่วมมือที่ดี
