ความแตกต่างระหว่าง IoT และ IIoT
ความแตกต่างระหว่าง IoT และ IIoT
IoT เต็มไปด้วยตัวย่อจาก LPWAN ถึง MQTT ถึง IoT ตัวย่อ อย่างไรก็ตามหากยังไม่พอเราจะมีการเปลี่ยนแปลงมากมายใน Internet of Things! หนึ่งในนั้นคือ IIoT ซึ่งย่อมาจาก Industrial Internet of Things ดังนั้นความแตกต่างระหว่าง IoT และ IIoT คืออะไร?
"ทั่วทุกมุมโลกหากผลผลิตอุตสาหกรรมเพิ่มขึ้น 1% ก็สามารถเพิ่ม 10 ล้านล้านถึง 15 ล้านล้านดอลลาร์สหรัฐใน GDP โลกในอีก 15 ปีข้างหน้า" - "Forbes" May Chunka
ความแตกต่างระหว่าง IoT และ IIoT
ในหลายตัวอย่างและการใช้งาน Internet of Things เราจะเห็นว่า Internet of Things (IoT) เพิ่มคุณค่าในสามด้านหลัก: การปรับปรุงประสิทธิภาพการปรับปรุงสุขภาพ / ความปลอดภัยและการสร้างประสบการณ์ที่ดีขึ้น Industrial Internet of Things (IIoT) เกี่ยวข้องกับสองพื้นที่แรกคือการปรับปรุงประสิทธิภาพและการปรับปรุงสุขภาพ / ความปลอดภัย
IIoT หมายถึงประเภทย่อยที่กว้างขึ้นของ Internet of Things Internet of Things ประกอบด้วย IIoT และการติดตามทรัพย์สินการตรวจสอบระยะไกลอุปกรณ์ที่สวมใส่เป็นต้น IIoT มุ่งเน้นไปที่การใช้งานในอุตสาหกรรมเช่นการผลิตหรือการเกษตร
ศักยภาพที่ยอดเยี่ยมของ Internet of Things
"อินเทอร์เน็ตของทุกสิ่งและอินเทอร์เน็ตอุตสาหกรรมจะเปลี่ยนอุตสาหกรรมหลายแห่งรวมถึงการผลิตน้ำมันและก๊าซการเกษตรการทำเหมืองการขนส่งและการดูแลสุขภาพโดยรวมแล้วบัญชีเหล่านี้คิดเป็นเกือบสองในสามของเศรษฐกิจโลก" World Economic Forum, สินค้าอุตสาหกรรมรายงานสถานะเครือข่าย
ในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมานวัตกรรมด้านฮาร์ดแวร์การเชื่อมต่อการวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่และการเรียนรู้ของเครื่องได้ถูกรวมเข้าด้วยกันเพื่อนำโอกาสมากมายมาสู่อุตสาหกรรม นวัตกรรมฮาร์ดแวร์หมายถึงเซ็นเซอร์มีราคาถูกลงมีประสิทธิภาพมากขึ้นและมีอายุการใช้งานแบตเตอรี่ยาวนานขึ้น นวัตกรรมการเชื่อมต่อหมายความว่ามันถูกกว่าและง่ายกว่าในการส่งข้อมูลจากเซ็นเซอร์เหล่านี้ไปยังคลาวด์ การวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่และนวัตกรรมการเรียนรู้ของเครื่องหมายความว่าเมื่อรวบรวมข้อมูลเซ็นเซอร์แล้วจะสามารถรับข้อมูลเชิงลึกที่น่าทึ่งในกระบวนการผลิต
ข้อมูลเชิงลึกเหล่านี้สามารถนำไปสู่การเพิ่มผลผลิตและลดต้นทุนอย่างมีนัยสำคัญ ไม่ว่าจะผลิตอะไรก็ตามสามารถทำให้เสร็จเร็วขึ้นด้วยทรัพยากรที่น้อยลงและต้นทุนที่ต่ำลง
ตัวอย่างของศักยภาพของ IIoT คือการบำรุงรักษาแบบคาดการณ์ล่วงหน้า เครื่องจักรที่เสียหายในระหว่างกระบวนการผลิตอาจหมายถึงเงินหลายล้านดอลลาร์ในการสูญเสียผลิตผลและการผลิตหยุดเพื่อแก้ปัญหา
การแก้ปัญหาในอดีตคือการกำหนดเวลาการบำรุงรักษาอย่างสม่ำเสมอ แต่มีปัญหาบางอย่าง เกิดอะไรขึ้นถ้าเครื่องพังก่อนการบำรุงรักษา ดังกล่าวข้างต้นสิ่งนี้นำไปสู่การสูญเสียอย่างมากในการผลิต เกิดอะไรขึ้นถ้าเครื่องไม่ต้องการการบำรุงรักษา เสียเวลาพลังงานและเงินสามารถเสียที่อื่น
การบำรุงรักษาแบบ Predictive หมายถึงการใช้เซ็นเซอร์มากขึ้นเพื่อรวบรวมข้อมูลที่ดีกว่าบนเครื่องจากนั้นใช้การวิเคราะห์ข้อมูลและการเรียนรู้ของเครื่องเพื่อพิจารณาว่าเมื่อใดที่เครื่องต้องบำรุงรักษา การมาสายเกินไปจะทำให้เครื่องเสียหายและไม่เร็วเกินไปที่จะทำให้เกิดข้อผิดพลาดในการจัดสรรทรัพยากร
การบำรุงรักษาแบบ Predictive เป็นเพียงตัวอย่างนี้กลายเป็นความจริง
เมื่อการยอมรับและการพัฒนาของ IIoT เป็นไปอย่างรวดเร็วการเปลี่ยนแปลงจะมีความลึกซึ้ง ในท้ายที่สุดเราสามารถบรรลุเศรษฐกิจแบบอิสระที่อุปทานสามารถตอบสนองความต้องการได้อย่างเต็มที่ดังนั้นจึงปรับกระบวนการผลิตให้สมบูรณ์และบรรลุความสูญเปล่าเป็นศูนย์
และมีเหตุผลที่ดีที่เชื่อได้ว่า IIoT จะเร่งการพัฒนาในอนาคตอันใกล้ ...
ใช้ Internet อุตสาหกรรมแห่งสิ่งต่าง ๆ
ในหลาย ๆ ทาง IIoT นั้นล้ำหน้ากว่า IoT และจะยังคงเห็นการยอมรับที่เร็วขึ้น ทำไม? ความแตกต่างที่สำคัญระหว่าง IoT และ IIoT นั้นต่างจากแอปพลิเคชัน IoT ของผู้บริโภคแรงจูงใจในการใช้เทคโนโลยี IIoT นั้นยิ่งใหญ่กว่ามาก:
"IoT และ IIoT มีจุดสนใจสองจุดที่แตกต่างกันอุตสาหกรรม IoT เชื่อมต่อเครื่องจักรและเซ็นเซอร์หลักในอุตสาหกรรมที่มีความเสี่ยงสูงเช่นการบินอวกาศกลาโหมการดูแลสุขภาพและพลังงานในระบบเหล่านี้ความล้มเหลวมักนำไปสู่อันตรายถึงชีวิตหรือสถานการณ์ฉุกเฉินอื่น ๆ ในทางกลับกันระบบ IoT มักเป็นอุปกรณ์ระดับผู้บริโภคเช่นอุปกรณ์ออกกำลังกายที่สวมใส่ได้เครื่องวัดอุณหภูมิแบบบ้านอัจฉริยะและอุปกรณ์ป้อนสัตว์เลี้ยงอัตโนมัติซึ่งทั้งสองอย่างมีความสำคัญและสะดวกสบาย แต่ความล้มเหลวจะไม่ทำให้เกิดเหตุฉุกเฉินทันทีข้อมูลเพิ่มเติม ลูกโซ่สั่น "- RTI
ความแตกต่างระหว่าง IoT และ IIoT ก็คือเมื่อเทียบกับ IoT แล้ว IIoT มีข้อได้เปรียบในระยะสั้นที่ชัดเจนกว่า บริษัท ผู้ผลิตสามารถลดต้นทุนและเพิ่มผลผลิตซึ่งหมายถึงผลตอบแทนการลงทุนที่สูงขึ้นสำหรับการใช้โซลูชั่น IIoT
อย่างไรก็ตาม Internet of Things ไม่ได้เป็นสิ่งที่ท้าทาย ...
อุปสรรคต่ออินเทอร์เน็ตของสิ่งต่าง ๆ
ความปลอดภัยและการทำงานร่วมกันเป็นสองอุปสรรคที่ใหญ่ที่สุด
การนำระบบทางกายภาพออนไลน์นั้นสามารถก่อให้เกิดประโยชน์มากมาย แต่ก็หมายความว่าระบบเหล่านี้อาจถูกคุกคาม เมื่อการโจมตีทางไซเบอร์สามารถควบคุมหรือทำลายระบบทางกายภาพจากระยะไกล กรณีที่ดีที่สุดคือการสูญเสียทางการเงินครั้งใหญ่ โดยทั่วไปแล้วการรักษาความปลอดภัยเป็นสิ่งสำคัญสำหรับ Internet of Things ในอีกไม่กี่ปีข้างหน้าความปลอดภัยจะกลายเป็นเนื้อหาสำคัญของการอภิปราย ข้อมูลเพิ่มเติมมีอยู่ในเชนจง
เพื่อรวบรวมข้อมูลจากเซ็นเซอร์และทำให้ข้อมูลมีประโยชน์ทุกอย่างในระบบจำเป็นต้องทำงานร่วมกัน การขาดการทำงานร่วมกันระหว่างเซ็นเซอร์ IoT อุปกรณ์การเชื่อมต่อและโปรโตคอลการสื่อสารและการขาดมาตรฐานอาจเป็นอุปสรรคต่อกระบวนการเชื่อมต่อทุกอย่าง โดยปกตินี่เป็นปัญหาของ Internet of Things
พิจารณาผลกระทบของ IIoT
"ในปี 1980 ในประเทศจีนจำเป็นต้องมีงาน 25 งานเพื่อสร้างมูลค่าการผลิต 1 ล้านดอลลาร์สหรัฐวันนี้งานเพียง 6.5 งานเท่านั้นที่สามารถสร้างจำนวนนี้ได้" เมื่อเราเข้าสู่อนาคตและเห็นการยอมรับ IIoT ที่เร่งตัวการเพิ่มผลผลิตจะเด่นชัดยิ่งขึ้น Gigafactory ของเทสลาจะเป็นไปโดยอัตโนมัติอย่างสูงและสัญญาว่ามีเพียง 6,500 คนเท่านั้นที่สามารถบรรลุมูลค่าส่งออกที่น่าทึ่งถึง $ 100 พันล้าน นั่นเป็นเพียง 1.3 งานซึ่งสามารถสร้างมูลค่าผลผลิต 1 ล้านดอลลาร์สหรัฐ
ดังนั้นสิ่งนี้หมายความว่าสำหรับการทำงานในประเทศจีน?
ในทางบวกสิ่งนี้น่าจะช่วยนำการผลิตจากต่างประเทศกลับมาที่จีน เนื่องจากแรงงานต่างชาติราคาถูกอุตสาหกรรมการผลิตจึงย้ายไปยังภูมิภาคนอกประเทศจีน แต่โซลูชั่น IIoT จะสร้างเครื่องจักรและระบบที่มีประสิทธิภาพมากกว่าแรงงานราคาถูกด้วยตนเอง
Internet of Things จะสร้างอุตสาหกรรมและหมวดงานใหม่เพื่อสนับสนุนระบบไฮเทคเหล่านี้ นักออกแบบหุ่นยนต์การแพทย์ผู้จัดการฝ่ายการปรับปรุงความทันสมัยของระบบจ่ายกำลังไฟฟ้าวิศวกรเครือข่ายการขนส่งระหว่างการขนส่ง ฯลฯ
อย่างไรก็ตามเราควรระวังว่างานที่สร้างขึ้นอาจน้อยกว่างานที่ถูกทำลาย ดังที่แสดงไว้ด้านบนผลผลิตที่เพิ่มขึ้นหมายถึงต้องทำงานน้อยลงในการสร้างคุณค่าเดียวกัน
แม้ว่าจะไม่มีการสูญเสียงานสุทธิหรือเพิ่มงานสุทธิเราต้องพิจารณาประเภทของงานที่สร้างและทำลาย งานประเภทใหม่จะต้องใช้ทักษะสหวิทยาการ; ความรู้เชิงลึกของอุตสาหกรรมเฉพาะรวมถึงทักษะและความเชี่ยวชาญในเทคโนโลยีใหม่ซอฟต์แวร์การวิเคราะห์ข้อมูลการรวมระบบและความปลอดภัยของเครือข่าย
งานเหล่านี้ไม่ใช่ปลอกคอสีน้ำเงินและทักษะเหล่านี้ต้องใช้การฝึกอบรมและการศึกษาระดับสูง จะให้การฝึกอบรมและการศึกษาแบบนี้ได้อย่างไร ใครจะเป็นผู้จ่าย ฉันไม่มีคำตอบ แต่คำถามเหล่านี้สำคัญมากเมื่อเราเข้าสู่การปฏิวัติอุตสาหกรรมครั้งต่อไป
